韩特，现就职于北京理工大学管理学院/能源与环境政策研究中心，预聘副教授、特别研究员、博士生导师，碳中和系统工程北京实验室主任助理。入选中国科协“青年人才托举”，清华大学“水木学者”，斯坦福全球前2%顶尖科学家（2021-2024连续4年）。
主要研究方向包括能源装备复杂系统智能健康管理、智慧能源管理、信息能源系统、科学机器学习等。以第一/通讯作者身份在国际顶级SCI期刊上发表论文20余篇，入选ESI前1%高被引论文10余篇，ESI前0.1%热点论文5篇，授权国家发明专利10余项。主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、中国博士后科学基金特别资助等国家级/省部级纵向项目课题9项，作为核心人员参与多项国家级重大/重点项目。担任IEEE Internet of Things Journal、Applied Soft Computing、Knowledge and Information Systems等多本人工智能、信息系统等领域SCI期刊副主编或编委。曾获中国发明协会发明创业奖二等奖、中国运筹学会运筹应用奖提名奖、第50届日内瓦国际发明展金奖、清华大学优秀博士学位论文等荣誉。
管理科学与工程
欢迎对智慧能源管理、能源装备系统智能运维、机器学习等方向感兴趣的同学联系攻读博士、硕士研究生。
地址：北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学管理学院（100081）
Email：hante@bit.edu.cn, hant15@tsinghua.org.cn
2011/09 – 2015/06：清华大学，能源与动力工程系，工学学士
2015/09 – 2020/06：清华大学，能源与动力工程系，工学博士
2019/03 – 2019/09：University of Alberta，机械工程系，博士联合培养
2020/09 – 2023/02：清华大学，工业工程系，博士后
2023/02至今 北京理工大学，管理学院/能源与环境政策研究中心，预聘副教授、博士生导师
2024/05至今 北京理工大学，碳中和系统工程北京实验室，主任助理
[1] Han Te#, Wang Yongzhen#*, Mi Zhifu*, Han Kai*, Tian Jinpeng & Wei Yi-Ming. Designing and regulating clean energy data centres. Nature Reviews Clean Technology, 2025, 1, 373–374.
[2] Han Te, Wang Xiao*, Guo Jialin, Chang Zhonghao*, Chen Yuejian. Health-aware joint learning of scale distribution and compact representation for unsupervised anomaly detection in photovoltaic systems. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74, 3538811.
[3] Han Te, Gu Xiaoyang, Li Dan*, Chen Kaiyuan, Cong Rong-Gang, Zhao Lu-Tao, Wei Yi-Ming. Causal neural network for carbon prices probabilistic forecasting. Applied Energy, 2025, 397, 126343.
[4] Chang Zhonghao, Han Te*. Prognostics and health management of photovoltaic systems based on deep learning: A state-of-the-art review and future perspectives. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2024, 205, 114861.
[5] Chang Zhonghao, Jia Kaiwen, Han Te*, Wei Yi-Ming. Towards more reliable photovoltaic energy conversion systems: A weakly-supervised learning perspective on anomaly detection. Energy Conversion and Management, 2024, 316, 118845.
[6] Han Te, Cong Rong-Gang*, Yu Biying, Tang Baojun, Wei Yi-Ming*. Integrating local knowledge with ChatGPT-like large-scale language models for enhanced societal comprehension of carbon neutrality. Energy and AI, 2024, 18, 100440.
[7] Yao Yuantao, Han Te*, Yu Jie, Xie Min. Uncertainty-aware deep learning for reliable health monitoring in safety-critical energy systems. Energy, 2024, 291, 130419. (Top 1% ESI高被引论文)
[8] Zhang Xiaochen, Wang Chen, Zhou Wei, Xu Jiajia, Han Te*. Trustworthy diagnostics with out-of-distribution detection: A novel max-consistency and min-similarity guided deep ensembles for uncertainty estimation. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(13): 23055-23067.
[9] Yao Jiachi and Han Te*. Data-driven lithium-ion batteries capacity estimation based on deep transfer learning using partial segment of charging/discharging data. Energy, 2023, 271, 127033. (Top 0.1% ESI热点论文, Top 1% ESI高被引论文)
[10] Han Te, Xie Wenzhen*, Pei Zhongyi. Semi-supervised adversarial discriminative learning approach for intelligent fault diagnosis of wind turbine. Information Sciences, 2023, 648, 119496. (Top 0.1% ESI热点论文, Top 1% ESI高被引论文)
[11] Xie Wenzhen, Han Te*, Pei Zhongyi and Xie Min. A unified out-of-distribution detection framework for trustworthy prognostics and health management in renewable energy systems. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 125, 106707.
[12] Wang Zhe, Wu Zhiying, Li Xingqiu, Shao Haidong, Han Te*, Xie Min. Attention-aware temporal-spatial graph neural network with multi-sensor information fusion for fault diagnosis. Knowledge-Based Systems, 2023, 278, 110891.
[13] Zhou Taotao, Han Te* and Enrique Lopez Droguett. Towards trustworthy machine fault diagnosis: A probabilistic Bayesian deep learning framework. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 224: 108525. (Top 0.1% ESI热点论文, Top 1% ESI高被引论文)
[14] Han Te and Li Yan-Fu*. Out-of-distribution detection-assisted trustworthy machinery fault diagnosis approach with uncertainty-aware deep ensembles. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 226, 108648. (Top 0.1% ESI热点论文, Top 1% ESI高被引论文)
[15] Han Te, Wang Zhe* and Meng Huixing. End-to-end capacity estimation of Lithium-ion batteries with an enhanced long short-term memory network considering domain adaptation. Journal of Power Sources, 2022, 520: 230823.
[16] Han Te, Li Yan-Fu* and Qian Min. A hybrid generalization network for intelligent fault diagnosis of rotating machinery under unseen working conditions. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 3520011.( Top 1% ESI高被引论文)
[17] Han Te, Liu Chao*, Wu Rui and Jiang Dongxiang. Deep transfer learning with limited data for machinery fault diagnosis. Applied Soft Computing, 2021, 103: 107150. (Top 1% ESI高被引论文)
[18] Han Te, Liu Chao*, Yang Wenguang and Jiang Dongxiang. Deep transfer network with joint distribution adaptation: A new intelligent fault diagnosis framework for industry application. ISA Transactions, 2020, 97: 269-281. (Top 0.1% ESI热点论文，Top 1% ESI高被引论文)
[19] Han Te, Liu Chao*, Yang Wenguang and Jiang Dongxiang. A novel adversarial learning framework in deep convolutional neural network for intelligent diagnosis of mechanical faults. Knowledge-Based Systems, 2019, 165: 474-487. (Top 1% ESI高被引论文)
[20] Han Te, Liu Chao*, Wu Linjiang, Sarkar Soumik and Jiang Dongxiang. An adaptive spatiotemporal feature learning approach for fault diagnosis in complex systems. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 117: 170-187. (Top 1% ESI高被引论文)
[1]中国科协“青年人才托举工程”项目：“可解释、可通用”科学机器学习赋能的复杂系统智能运维，2023/12-2025/12，负责人
[2]国家自然科学基金青年基金项目：小样本下风力发电机系统运行健康状态表征与域泛化智能诊断研究，2023/01-2025/12，负责人
[3]北京市自然科学基金丰台前沿项目：机理-数据联合驱动的铁路物流园区智慧能源管控方法研究，2024/10-2027/09，负责人
[4]工业与信息化部指导性软课题：面向新型工业化的企业节能降碳优化控制与数字化碳管理研究，2024/05-2024/12，负责人
[5]安徽省科技创新攻坚计划项目：水泥窑余热低碳梯级绿色高效利用关键技术研究及应用，2024/09-2027/09，课题负责人
[6]宁夏回族自治区重点研发专项：电化学液冷储能系统健康诊断与安全保障技术研究，2024/06-2027/05，课题负责人
[7]安徽省科技重大专项“揭榜挂帅”项目：面向工业互联网的多模态智能感知与认知决策技术攻关，2023/05-2025/12，子课题负责人
[8]中国博士后科学基金特别资助、面上资助：数据驱动的高速列车传动系统智能故障诊断与根原因分析方法研究，2021/05-2022/09，负责人
Associate Editor of IEEE Internet of Things Journal, 2025- (SCI, JCR Q1, 中科院Top期刊)
Associate Editor of Knowledge and Information Systems, 2025- (SCI, JCR Q2, CCF-B, Springer)
Editor, Editorial board of Applied Soft Computing, 2024- (SCI, JCR Q1, 中科院Top期刊, Elsevier)
Associate Editor of IEEE Sensors Journal, 2023- (SCI, JCR Q1)
Leading Guest Editor of Reliability Engineering & System Safety (SCI, JCR Q1, 中科院一区Top期刊, FMS B类), Special Issue: Scientific Machine Learning for Enhancing Reliability and Safety of AI-powered Systems
Guest Editor of Journal of Risk and Reliability (SCI, JCR Q2, FMS B类), Special Issue: Domain-Knowledge Guided Machine Learning in Safety-Critical Applications
Guest Editor of IEEE Transactions on Industrial Cyber-Physical Systems, Special Issue: Machine Learning for Prognostics and Health Management of Industrial Cyber-physical Systems
Guest Editor of Measurement Science and Technology (SCI, JCR Q1, 中国科协高质量科技期刊分级目录T1级期刊), Special Issue: AI-Enabled Industrial Equipment Monitoring, Diagnosis and Health Management
《能源与气候变化》青年编委
《综合智慧能源》青年编委
IEEE Senior Member
北京市运筹学会副秘书长
中国“双法”研究会能源经济与管理研究分会理事
中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员
中国系统工程学会系统可靠性工程专业委员会委员
中国能源研究会能源大模型技术与应用专业委员会委员
全国自动化系统与集成标准化技术委员会锂电池智能制造装备标准化工作组组员(SAC/TC159/WG18)
多个国际会议组委会成员或分论坛主席: IEEE Global Reliability & Prognostics and Health Management Conference (2023, 2024), International Conference on Artificial Intelligence and Autonomous Transportation (2024), International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence (2022, 2023), etc.
《机器学习》（全英文）本科生课程
《碳市场实践》研究生课程
第50届日内瓦国际发明展金奖（2/11）（2025）
中国发明协会“发明创业奖”（二等奖，2/10）（2024）
斯坦福全球前2%顶尖科学家（2024）
中国科协“青年人才托举工程”（2023）
斯坦福全球前2%顶尖科学家（2023）
中国运筹学会“运筹应用奖”（提名奖，4/12）（2022）
斯坦福全球前2%顶尖科学家（2022）
斯坦福全球前2%顶尖科学家（2021）
清华大学优秀博士学位论文，入选“清华大学优秀博士学位论文丛书”出版项目（2020）
清华大学“水木学者”（2020）
教育部博士研究生“国家奖学金”（2019）
