在气候变化与能源转型加速推进的背景下，能源系统的稳定性和韧性面临严峻挑战。极端天气事件频发、资源供给不确定性上升以及政策调整频繁，使得能源环境风险呈现出更加复杂和动态的特征。为有效应对这些挑战，本方向围绕“能源环境风险评估与预警”开展系统性研究，聚焦能源环境系统的脆弱性识别、风险传播机制解析与多情景预警模型构建，旨在提升能源系统的稳定性、韧性与应急响应能力，为重大风险管理与政策制定提供定量支撑。

研究内容包括但不限于：（1）基于自主研发的CLUES-ABM（Climate-resilient & Low-carbon Unfolding Economic Scenarios）模型的多主体行为驱动风险传播路径建模与动态反馈机制模拟；（2）自然灾害、资源短缺、交通中断、政策变动等扰动情景下能源系统风险的高时空分辨率评估；（3）能源供应中断（如突发停电、计划限电）所导致的直接与间接经济损失量化；（4）上下游供应链网络中的脆弱环节识别与影响链条追踪；（5）虚拟实验室环境下的系统脆弱性测试与应急预案模拟，为城市级及行业级的风险预警与响应策略制定提供科学依据。

相关教师：曲申、从荣刚、袁潇晨