北京理工大学能源与环境政策研究中心博士生康佳宁于2018年10月底赴美国劳伦斯伯克利国家实验室开始为期一年的博士生联合培养（国家公派CSC），主要进行低碳能源技术领域系统建模及战略预见研究。访学所在的环境能源技术部（Energy Technology Area, ETA）主要从事能源与环境战略评估，促进先进能源技术研究与开发，进而减少与能源有关的不利环境影响。ETA依托于劳伦斯伯克利国家实验室、美国能源部和加州大学伯克利分校，从绿色建筑到先进电池，从空气质量评估到电网运输和环境影响，展开了广泛而深入的研究和分析，与政府、行业、和非政府组织有着广泛的交流合作。致力于提高前沿技术带来的能源、气候、经济、健康和其他社会效益；制定和实施具有成本效益、可实现的标准和能源政策；就能源效率、需求响应、可再生能源、电力可靠性、电力资源和输电规划等能源相关问题向公众提供决策信息，推动能源和环境技术领域的可持续发展。

康佳宁主要进行低碳能源技术评估与大数据背景下能源技术预见建模的相关研究。近日，她参加了U.S. - China Energy & Climate + Artificial Intelligence Summit国际会议（2019中美能源气候暨能源人工智能峰会）。会议主要就中美清洁能源技术发展、能源市场建设，能源企业成长的挑战及中美间合作的机会展开，同时对机器学习和其他人工智能技术在能源领域的广泛应用、最佳实践和挑战进行了讨论。聆听了来自中国国家发展和改革委员会、加州伯克利大学、斯坦福大学等学者以及来自微软、谷歌、特斯拉等业界的报告，并参与到圆桌会议的讨论中。与到场学者，政府及企业与会者就中国清洁能源技术发展挑战和机器学习技术如何在负荷预测、需求管理及能源技术预见领域的实践与融合等问题进行了深入讨论。