近期，能源与环境政策研究中心博士生陈佳慧和导师廖华教授利用覆盖全球142个国家和地区、约28万受访者的大规模调查数据，分析了全球公众气候风险感知的空间格局，并应用多层回归模型揭示了其微观与宏观驱动机理。
数据显示，全球超过86%的受访者对气候变化表示担忧，但这种感知存在显著的地理和发展水平差异。发达经济体公众的担忧程度显著高于发展中经济体。尽管对气候变化成因有不同理解，但公众对气候变化是一种“威胁”的认知已相当普遍。这对于设定气候风险偏好，以及差异化的全球碳定价有一定参考价值。
论文构建了一个包含个体特征（微观）和国家背景（宏观）的多层有序Logit模型。计量结果显示，气候风险感知不仅受性别、年龄、教育程度等人口统计学特征影响，更与个体对极端天气事件的亲身经历密切相关。经济发展水平、高温冲击暴露程度等对公众感知产生显著正向影响，社会经济环境与个人经历共同塑造了公众对气候风险的认知。极端天气经历、受教育水平以及国家尺度的焦虑指数是解释公众气候风险感知差异的主要因素。这意味着可加强本地化的极端天气预警与信息传播以提高公众风险意识，通过科普宣传加强公众对气候变化复杂性和不确定性的理解，决策者则需关注社会整体风险感知环境，通过包容性决策提升气候政策的有效性与公平性。
该工作于 2025年9月在线发表在Climate Policy。
论文链接：Chen, J., & Liao, H. (2025). Global public perceptions of climate change risks and their determinants. Climate Policy.
