在国家留学基金委（CSC）——2021年度国家建设高水平大学公派研究生联合培养项目的资助下，中心博士生王伟正目前正在加拿大麦克马斯特大学（McMaster University，2021年TIMES世界大学排名第69名）开展碳排放系统复杂网络合作研究。王伟正在麦克马斯特大学的合作导师是工程学院土木工程系副教授Zoe Li 博士，她的研究领域主要集中于机器学习等方法在环境工程中的应用。此外，在新冠肺炎疫情全球大流行的背景下，她与土木工程系Wael El-Dakhakhni教授合作开展了一项应用网络科学模拟病毒传播风险和校园重新开放的研究。

   在北京理工大学能源与环境政策研究中心主任魏一鸣教授与Zoe Li副教授的共同指导下，王伟正学习并应用复杂网络分析理论（Network Analysis）对经济-社会-能源-碳排放系统复杂网络的演化规律开展了研究.“实现碳达峰、碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革”。在经济-社会-能源-碳排放系统中，碳排放与经济社会要素之间的影响机制是复杂的、非线性的，因此，有必要对碳排放系统复杂网络的演化规律进行研究。网络分析作为一种研究系统中要素相互作用及其变化特征的整体性方法，被广泛用于分析健康、生态系统、社会、可持续发展等复杂系统。复杂网络理论提供了衡量要素相互作用的概念化指标，并将这些相互作用可视化。其中，网络中心性指标可以揭示要素在复杂网络中的重要性，网络聚类指标可以揭示复杂网络中具有强连接的要素或要素集群。我们的初步研究结果显示，发达国家碳排放系统复杂网络主要由三个社区组成，社区之间主要通过能源强度产生联系，各经济社会要素主要通过与收入增长的相互作用来影响碳排放。从复杂网络演化特征来看，人口系统保持相对独立，经济-产业-技术-碳排放系统长期处于同一社区，能源系统逐渐融入上述社区。而第三产业比重始终是系统中的重要传导因素。

   在接下来的合作研究中，我们将从多个方面进一步完善、深化碳排放系统复杂网络演化规律研究，更为全面、准确地识别经济-社会-能源-碳排放系统相互作用机制，为我国实现“双碳”目标提供相应的政策支撑。