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赵伟刚 助理教授

作者:ceep    来源:ceep    日期:2018-03-31


 

  赵伟刚,男,湖南武冈人。北京理工大学能源与环境政策研究中心/管理与经济学院助理教授(特别副研究员),主要从事能源经济与政策、预测与数据分析、风速风电预测、机器学习等方面的研究,合作发表学术论文十余篇,其中两篇论文(Renewable Energy, 37 (2012) 241-249、Omega, 45 (2014) 80-91)被列入ESI高被引论文和研究前沿,主持国家自然科学基金和中国博士后科学基金各一项。担任Omega、Applied Energy、Energy、Atmospheric Environment、IEEE Transactions on(Industrial Informatics、Cybernetics、Systems, Man, and Cybernetics: Systems)等20余种国际学术期刊匿名评审人。


 

联系方式


 

地址:北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学主楼
邮编:100081
电话:010-6891-8401
传真:010-6891-8651
E-mail:zwgstd@gmail.com


 

教育背景


 

2012/09–2015/06  兰州大学,数学与统计学院,计算数学,博士
2013/12–2014/12  悉尼科技大学,工程与信息技术学院,联合培养博士
2009/09–2012/06  兰州大学,数学与统计学院,应用数学,硕士
2005/09–2009/06  兰州大学,数学与统计学院,信息与计算科学,学士
 

 

工作经历


 

2018/01至今  北京理工大学,能源与环境政策研究中心/管理与经济学院,助理教授(特别副研究员)
2015/07–2018/01  北京理工大学,能源与环境政策研究中心/管理与经济学院,博士后

 

 

 

代表性论文(部分)


 

[1]  Weigang Zhao, Yunfei Cao, Bo Miao, Ke Wang, Yi-Ming Wei. Impacts of shifting China's final energy consumption to electricity on CO2 emission reduction. Energy Economics, 71 (2018) 359-369.
[2]  Weigang Zhao, Yi-Ming Wei, Zhongyue Su. One day ahead wind speed forecasting: A resampling-based approach. Applied Energy, 178 (2016) 886-901.
[3]  Weigang Zhao, Jianzhou Wang, Haiyan Lu. Combining forecasts of electricity consumption in China with time-varying weights updated by a high-order Markov chain model. Omega, 45 (2014) 80-91.
[4]  Weigang Zhao, Nan Wang, Suling Zhu, Xiuying Liu. GARCH Estimated by Evolutionary Programming and Its Application on Stock Return Volatility. Proceeding of 7th International Conference on System of Systems Engineering, 2012, 819-823.
[5]  Zhenhai Guo, Weigang Zhao*, Haiyan Lu, Jianzhou Wang. Multi-step forecasting for wind speed using a modified EMD-based artificial neural network model. Renewable Energy, 37 (2012) 241-249.
[6]  Ning An, Weigang Zhao*, Jianzhou Wang, Duo Shang, Erdong Zhao. Using multi-output feedforward neural network with empirical mode decomposition based signal filtering for electricity demand forecasting. Energy, 49 (2013) 279-288.
[7]  Hongjie Wang, Weigang Zhao*. ARIMA Model Estimated by Particle Swarm Optimization Algorithm for Consumer Price Index Forecasting. Lecture Notes in Computer Science, 2009, Volume 5855, Artificial Intelligence and Computational Intelligence, 48-58.
[8]  Xiao-Chen Yuan, Xun Sun, Weigang Zhao, Zhifu Mi, Bing Wang, Yi-Ming Wei. Forecasting China’s regional energy demand by 2030: A Bayesian approach. Resources, Conservation and Recycling, 127 (2017) 85-95.
[9]  Suling Zhu, Jianzhou Wang, Weigang Zhao, Jujie Wang. A seasonal hybrid procedure for electricity demand forecasting in China. Applied Energy, 88 (2011) 3807-3815.
[10]  Jianzhou Wang, Suling Zhu, Weigang Zhao, Wenjin Zhu. Optimal parameters estimation and input subset for grey model based on chaotic particle swarm optimization algorithm. Expert Systems with Applications, 38 (2011) 8151-8158.
[11]  Jianzhou Wang, Ruiling Jia, Weigang Zhao, Jie Wu, Yao Dong. Application of the largest Lyapunov exponent and non-linear fractal extrapolation algorithm to short-term load forecasting. Chaos, Solitons & Fractals, 45 (2012) 1277-1287.

 

 

 


获得奖励


 

[1] 兰州大学2015届优秀毕业研究生(博士)
[2] 2011年美国大学生数学建模竞赛二等奖 2 项(指导教师)
[3] 2011年第八届全国研究生数学建模竞赛三等奖
[4] 2011年全国大学生数学建模竞赛国家二等奖,甘肃赛区特等奖(指导教师)
[5] 2010年全国大学生数学建模竞赛国家二等奖,甘肃赛区特等奖(指导教师)
[6] 兰州大学2009届优秀毕业生

 

 


主持课题情况


 

[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目:适应风电功率复杂概念漂移的在线概率预测方法研究
[2] 中国博士后科学基金面上一等资助:基于概念漂移回归技术的风电功率自适应在线概率预测